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  (来源:华夏时报)

  本报记者石飞月 北京报道

  360的AI价值正在加速兑现。4月29日晚间,360发布了2025年年报及2026年第一季度财报,业绩呈现明显回暖态势:不仅营业收入实现增长 ,更迎来了时隔三年的首次年度盈利。AI是重要驱动因素 ,在这轮AI浪潮中,360集团创始人周鸿祎也始终在强调大模型与智能体的关键作用 。

  此次扭亏为盈,在艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅看来 ,是360AI商业化落地的一个重要拐点,但若说AI价值已完全兑现并进入稳定盈利的持续期,可能为时尚早 ,需要客观看待政企客户节奏、广告周期波动及行业竞争格局变化等因素带来的不确定性,阶段性波动在所难免。

  业绩“上岸 ”

  360公布的2025年财报显示,该公司实现营收86.93亿元 ,同比增长9.37%;归属于上市公司股东的净利润为2.63亿元,同比实现扭亏为盈。这是时隔三年360首次盈利,此前的2022年—2024年 ,该公司一直处于亏损状态 。

  2026年一季度延续了去年的业绩增长趋势,360实现营收20.11亿元,同比增长7.9%;归属于上市公司股东的净利润为1.09亿元 ,同比扭亏。

  有关2025年能够扭亏的原因 ,《华夏时报》记者采访了360方面,截至发稿未收到回复。不过在2026年一季度财报中,该公司解释称主要是营业收入增加及销售费用下降所致 。

  本报记者注意到 ,360扭亏可能与其业绩增长极慢慢发生变化有很大关系。过去,该公司的业绩增长主力是互联网广告,但这两年 ,互联网增值服务的收入增幅已经超过广告业务。360也在财报中表示,进入移动互联网时代,用户与广告主转向移动端 ,传统PC广告市场受到冲击 。

  互联网广告及服务业务方面,360主要依托“360浏览器 ”“360搜索”“360安全卫士”“360软件管家 ”和“纳米AI”等360全线PC端及移动端产品为流量入口,通过互联网广告及服务实现流量价值的商业化转化;互联网增值业务方面 ,360已形成丰富多元的产品生态矩阵,主要包括360文库、360AI办公 、纳米AI、纳米漫剧流水线、360安全龙虾等多款产品与服务,覆盖知识获取 、智能办公 、内容创作、智能助手等多个领域。

  2025年 ,360互联网广告及服务依然是该公司第一大收入来源 ,收入为43.94亿元,同比只增长5.47%;互联网增值服务的收入为19.5亿元,同比增幅达到41.38%。此外 ,互联网增值服务的毛利率达到94.18%,比互联网广告及服务的60.7%高出不少,这应该也是360扭亏的原因之一 。

  张毅对《华夏时报》记者表示 ,互联网增值服务的高速增长,是近两年360在AI全面赋能下产品矩阵变革的集中体现,这一增长背后有两条清晰的逻辑线:“首先是AI驱动的产品生态已形成协同效应 ,360文库、AI办公 、纳米AI、漫剧流水线、安全大模型等多条产品线,并非孤立存在,而是围绕AI能力形成了相互咬合的协同生态 ,共同放大了用户粘性与付费场景;此外,流量底盘正在完成商业模式的升级,360的流量基础正从传统的广告变现路径向会员订阅 、AI工具付费等新模式延伸 ,AI赋能让用户付费意愿明显增强 ,直接体现为付费转化率与客单价的显著提升,多产品之间的交叉导流,进一步放大了这一效应 ,对业务收入上行的拉动路径已经比较清晰 。”

  卡位智能体

  由于传统PC广告市场受到冲击,AI便成了360眼中的“救命稻草 ”。从2023年到现在,360的对外输出几乎都围绕着AI大模型 ,旗下各大业务也都以与AI的结合作为卖点。而为了在AI赛道持续卡位、构建长期技术壁垒,360保持高研发投入,去年的研发费用为32.25亿元 ,占营业收入的比例为37.11% 。

  而从去年开始,周鸿祎讲的新故事成了智能体。今年1月,360宣布国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——“纳米漫剧流水线”启动公开测试 ,该公司宣称可将单集生产时间压缩至1小时内,素材生成成功率突破90%,直击行业“抽卡”低效与品质失控痛点。

  上个月OpenClaw在国内出圈后 ,360又推出了360安全龙虾和360龙虾卫士 。360安全龙虾是以“OpenClaw ”为框架、以“安全模式”为设计核心的智能体产品 ,产品内置16家国内主流大模型厂商的模型,覆盖文本生成 、编程开发、图像创作、视频生成等全场景能力,而360龙虾卫士通过虚拟化沙箱隔离运行环境 ,能有效拦截恶意攻击。

  在日前举办的2026中国互联网发展座谈会上,周鸿祎指出,人工智能正从“大模型阶段”迈入“智能体阶段 ” ,行业重心由“能对话”转向“能执行”,智能体将倒逼互联网基础设施重构,未来软件形态将更加模块化 ,甚至由智能体生成。他预计,未来三到五年,中国有望形成百亿规模的智能体 ,这些智能体将成为互联网的主力军,催生全新的智能经济新生态 。

  涉及到360,周鸿祎提出 ,智能体在企业应用中仍面临不确定性和新型攻击风险 ,安全已成为落地关键,要“以模治模 ”,通过安全智能体对抗风险 ,推动人工智能在可控前提下发展。

  “360全面押注AI 、发力智能体布局,整体来看战略定位清晰,差异化特征也较为明显 ,其核心路径在于立足自身的安全基因,从大模型研发转向场景化智能体落地,尤其在漫剧智能体、安全大模型等应用上 ,深耕C端内容、办公与安全场景。这种以‘AI+安全’构建的壁垒,具备一定的说服力 。同时,360依托全产品矩阵实现规模化落地 ,这与其长期积累的B端用户触达能力和庞大的C端用户存量密不可分。 ”张毅说。

  但与此同时,张毅也强调,这种全产品矩阵布局面临着现实挑战:一方面 ,行业同质化竞争加剧 ,多条战线同时推进导致研发投入持续分散且处于高位;另一方面,新产品尚处商业化培育期,转化节奏存在不确定性 。这些因素都可能在中短期内对成本控制和增长节奏带来压力 。

  

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