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专题：中国发展高层论坛2026年年会

　　中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行，在“人工智能产业化应用专题研讨会
”上 ，天津市副市长翟立新介绍
，天津在人工智能产业发展方面具备坚实基础优势 。近期，天津入围“北京（京津冀）国际科创中心” ，在承接科技成果转化
、共享创新资源、协同产业发展等方面迎来重大机遇
。

　翟立新分享了天津在人工智能产业化应用方面的实践探索。他表示
，近年来天津认真落实“国家人工智能+行动 ”部署，获批科技部国家新一代人工智能创新发展试验区 ，工信部国家级车联网先导区和人工智能创新应用先导区；去年出台《促进人工智能创新发展的行动方案》
，从研发创新 、产业应用
、场景开放等方面提供全方位保障，涌现出一批典型应用场景 。

　　基于对人工智能发展需求的研判和天津工作实践的总结 ，翟立新就下一步人工智能产业化应用提出三点思考认识
。

　　第一，推动技术+场景深度融合
，打造一批具有行业穿透力的垂类模型。他指出，人工智能赋能实体经济的难点在于技术与行业的深度融合 ，通用大模型难以适配行业需求
，必须走垂直深耕之路 。天津将围绕制造业、港口 、医疗
、金融等优势领域，支持行业企业联合AI企业开发垂类大模型 ，将行业经验和数据转化为可复用模型；政府层面将加快推动数据共享、场景开放
，为大模型发展提供充足支撑
。

　　第二，推进“智能体+产业”协同创新 ，推动生产方式从工具赋能向人机协同跃升。他以龙虾智能体为例
，说明AI已从被动执行进化到主动干活 、人机互动 。天津将在智能制造、智慧港口
、智慧医疗等领域探索人机协同模式，鼓励企业引入智能体、重构业务流程 ，将重复性 、高风险岗位交给AI
，让人专注于创造性工作；同时关注一人公司（OPC）新形态，依托天开高教科创园等平台 ，为创业者提供模型券
、开发工具和公共服务，支持年轻人利用AI轻量化创业。

　　第三
，构建“标准+监管
”的政策体系，为人工智能产业应用提供稳定、可预期的制度环境
。他表示 ，人工智能应用既需技术突破
，更需制度创新，数据孤岛 、安全风险
、标准缺失等问题需政府与市场协同解决。在标准方面 ，鼓励龙头企业牵头制定算力互联、数据共享 、模型接口等行业标准
，推动形成跨行业
、跨领域系统级标准，积极参与国际标准制定；在监管方面 ，坚持促进发展与规范治理并重
，对成熟领域敢于先行先试，对未知领域密切跟踪、动态监测 ，探索包容期管理和沙盒监管模式
，在守住安全底线的前提下为创新留足试错空间 。

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