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【央视新闻客户端】

RDMA（RemoteDirectMemoryAccess
，远程直接内存访问）作为一种网络通信技术，致力于解决大规模并行计算中的数据传输延迟和CPU消耗问题
。在生成式AI的时代 ，RDMA已成为AI算力基础设施重要的底层技术。

中科曙光于2026年3月12日正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric
，实现了国产RDMA技术重要突破 。scaleFabric作为国内首款原生无损RDMA高速网络，基于原生RDMA架构 ，在112GSerDesIP 、交换芯片、网卡到交换机
、驱动与管理软件等关键技术上实现自主研发
。

scaleFabric面向超大规模智算集群设计
，有望为超大规模智算集群提供高带宽、低时延 、真无损
、超可靠的底层基础。

scaleFabric400网卡基于PCIe5.0接口，端口带宽达400Gbps ，端到端通信时延低至0.9微秒；scaleFabric400交换机单端口带宽达800Gbps
，整机交换容量可达双向64Tbps，交换时延约260纳秒 ，支持800G×40或400G×80端口扩展 。因此
，scaleFabric400网卡和交换机可满足万卡级AI训练集群对高带宽、低时延网络的性能要求
。在稳定性与扩展能力上，scaleFabric采用基于信用的无损流控机制 ，链路故障恢复时间小于1毫秒，已支撑近万卡集群持续稳定运行验证超10个月。此外
，scaleFabric单一子网的互连规模是传统IB网络的2.33倍，可支持最大11.4万卡集群部署 。

分析与判断：

2026年是国产超节点落地的关键一年 ，RDMA技术的突破有望增加国产超节点落地的确定性。推理任务对时延有着较高的要求
，超节点的Scale-up层能够将多颗芯片的显存整合成统一的逻辑内存池，从而有效压缩了Token的生成时延
。因此 ，RDMA技术
，特别是高性能国产网卡（HCA）与自适应拥塞控制算法的耦合，有望增强国产AI算力芯片Scale-up层的协同效率。

我们认为：在生成式AI模型持续迭代 ，Agent等应用加速落地的背景下
，推理和训练任务对算力基础设施的性能要求也在不断上升 。RDMA等互联技术是国产超节点重要的技术基础，若国产RDMA等关键技术实现突破 ，有望国产超节点的技术落地节奏
，具备较强技术积累的行业头部公司有望获得确定性较高 、弹性较大的增长
。

建议关注：1）算术集成：中科曙光（已覆盖）。2）AI芯片：寒武纪（已覆盖）
、海光信息（已覆盖）、天数智芯 。3）互联技术：盛科通信（已覆盖） 、澜起科技
。4）AIDC：东阳光
、润泽科技（已覆盖）。

风险提示：下游需求不及预期；RDMA技术落地和商业化不及预期；宏观经济不及预期 。

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