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　　来源：雷科技

　　2026 年了
，AI 点外卖依然是大众最喜闻乐见的智能体（Agent）体验，如果还要更喜闻乐见 ，那一定就是 AI 免单点外卖。

　　从昨天（2 月 6 日）起
，阿里千问 APP 正式启动了‘春节 30 亿免单’活动，上线即引爆淘宝闪购和线下奶茶店 ，你可以在大量的社交媒体 、报道以及身边看到这种火爆 。

　　虽然也有人吐槽
，从元宝到千问，中国 AI 的尽头还是红包和奶茶
。但实际上更值得关注的是 ，昨天从我身边的同事到老家的朋友
，几乎都在‘千问，帮我点杯奶茶’ ，不少人还是第一次尝试用 AI 点外卖。这种火爆甚至延续到了今天
，现在让千问点杯奶茶，依然会告诉你淘宝闪购面临出餐和运力的紧张 。

千问 APP ，图片来源：雷科技

　　但是手握小美 APP 的美团呢？几乎神隐在了这场春节 AI 大战之中。

　　很多人可能并不知道，作为美团的独立智能体产品
，小美 APP 同样支持在手机上用 AI 点外卖
、买高铁机票等功能，同时也在美团 APP 上线了 AI 搜索‘问小团’
。然而 ，美团的 AI 味在外界看来依然很淡
，小美 APP 至今也没有出过一次圈。

　　所以是不能，还是不想？这很重要 。

　　就在 2 月 6 日 ，美团推出了以智能体、代码为亮点的开源模型 LongCat-Flash-Lite
。更多人不知道的是
，从去年 9 月发布以来，美团自研的 LongCat（龙猫）系列大模型就在不断迭代 ，事实上
，AI 圈内对龙猫系列模型的评价也不低，具体到小美 APP 上的体验同样很不错。

　　2025 年 9 月 1 日 ，美团发布了首个自研大模型 LongCat-Flash-Chat
，仅仅 10 天后又推出了主打生活助手的 AI 原生应用——小美 APP 。

　　作为美团推出的独立智能体产品，小美 APP 其实早已具备相当完整的‘生活服务能力’
。打开小美 ，你可以用一句话完成点外卖 、订餐厅、买高铁票
、查酒店、规划出行等操作，这些服务全部直接接入美团本身庞大的本地生活网络
，而不是简单调用第三方接口。

小美 APP，图片来源：雷科技

　　从能力和体验上看 ，小美并不弱
，甚至比很多通用智能体更‘能干活’ 。与此同时，美团主 App 后续也上线了 AI 搜索入口‘问小团’ ，支持一句话查餐厅 、找优惠
、做决策
。

　　另一方面
，从文本到图片、视频的全模态，从更强的推理能力到智能体能力 ，美团‘龙猫’系列模型在过去半年可以说已经经历了多轮的迭代升级
，推出至少 9 款模型。在 2026 年 1 月推出 LongCat-Flash-Thinking-2601 开源模型，还在工具调用能力上登顶开源 SOTA（最佳表现） 。

　　2 月最新推出的 LongCat-Flash-Lite ，则是一款面向开发者与智能体场景优化的轻量化的 MoE（混合专家）模型
，核心亮点在于智能体能力与代码能力
。

图片来源：美团

　　首先要指出，LongCat-Flash-Lite 总参数规模为 685 亿 ，激活参数为 29-45 亿，通过 YaRN 支持最长 256 K 上下文
，并通过集成 N-gram 记忆表，实现在性能上超越了参数量等效的 MoE 基线模型 ，尤其在智能体与代码能力表现突出。

　　一方面
，LongCat-Flash-Lite 对工具调用与任务拆解进行了专门优化，更强调真实任务执行能力 ，包括多步骤调用外部服务 、执行复杂指令
、完成完整工作流等；另一方面
，它在代码生成与理解方面进行了强化，支持更稳定的编程与自动化任务 。这两项能力的共同指向其实很明确：

　　为了让大模型更能驱动真正能干活的智能体。

　　这也是 LongCat 系列一直以来的技术路线
。相比很多面向通用对话与内容生成的大模型 ，美团更强调模型在真实业务中的执行能力
，包括推理效率、成本控制以及与业务系统的深度结合。

图片来源：美团

　　如果把时间往回拉，会更容易理解这种节奏 。去年 9 月发布首个自研开源大模型 LongCat ，就标志美团这家公司正式进入大模型竞争
。几乎同一时期
，小美 APP 进入公测，则是 LongCat 最直接的 C 端载体。此后半年 ，美团的 AI 更新几乎保持着稳定但低调的节奏：

　　推出强化推理能力的 LongCat 推理模型，发布用于评估智能体任务能力的基准测试
，随后又上线图像生成与视频生成模型，逐步补齐多模态能力 。

　　进入 2026 年后 ，这条路线更加清晰
。LongCat 系列继续强化推理与工具调用能力
，并开始更多地与推荐系统 、商家系统等核心业务结合。换句话说，美团的 AI 更新并没有停 ，反而在持续推进
，只是很少以面向大众的方式呈现出来 。

　　换言之，如果只看社交媒体 ，很容易产生一种错觉：美团不只没有参与到了今年的春节 AI 大战中
，更是缺席了 AI 时代的竞争
。但从模型迭代与产品布局来看，美团不仅没有缺席 ，反而在过去半年里密集完成了一轮从基础模型
、智能体到业务嵌入的布局。

　　只是这些动作
，大多发生在聚光灯之外 。

　　互联网行业过去流行过一个词：降维打击
。

　　现在来看，AI 对于传统外卖业务可能会是一次新的降维打击 ，千问这一波引爆全网的 30 亿免单 AI 点外卖就是一个例子。

　　交互体验上，用户过去是面对大量推荐的商家和商品
，然后进行对比、选择下单，可能一看就是半小时 ，还不知道吃什么 。AI 点外卖则是改变了信息流的模式
，只给少数几个推荐，并能随时根据需求重新推荐 ，在心理成本上低了不少。

　　当然
，具体到千问这次的火爆，肯定离不开营销的成功 ，尤其是上半年淘宝闪购免单送奶茶的成功经验
。

　　30 亿免单并不只是补贴力度大
，更重要的是把 AI 使用行为与‘免单’直接绑定：想要领券 、下单
、裂变，就必须通过千问完成。一句‘帮我点杯奶茶’ ，就能完成从选择到下单的完整流程
，再叠加免单与分享机制，几乎天然适合在朋友圈与社交媒体扩散 。

　　对很多用户来说 ，这甚至是第一次使用一个 AI 应用点外卖，满足日常生活的需求
。这种设计也让用户更多不是因为‘想用 AI’才用千问
，而是因为‘想点奶茶’（需求）才用千问。

　　相比之下，大多数人仍然不知道美团（小美 APP）也能 AI 点外卖 ，更不用说其他功能 。

　　这种差距首先是在节奏上
。过去一年
，因为淘宝闪购这只‘鲶鱼’引发的外卖大战，美团被迫经历了一轮激烈的补贴与竞争 ，甚至 2025 年 Q3 经调整净亏损为 160 亿元。

更早之前
，淘宝闪购是‘饿了么’，图片来源：雷科技

　　精力和资源重心的偏移 ，再加上作为‘大模型新手’
，美团本身在模型能力上也有明显的差距，这些都决定了美团虽然在年初就将 AI 列为了‘核心计划’ ，但直到 9 月才勉强拿出成果 。

　　在这样的背景下
，AI 更像一项必须持续投入、完善的基础能力，所以我们也能看到过去半年美团在大模型和 AI 产品上的密集迭代
。除了前文提到的 ，还包括基于‘龙猫’打造的 AI 编程产品 NoCode 、AI IDE 产品 CatPaw，这些共同回应了去年 3 月王兴所谓‘美团 AI 的三条路’：

　　AI at Work
，AI in Products 和 Building LLM。

　　当然，这些都需要投入资源、人才和时间来追赶 ，来完善 。最终美团 AI 能走多远
，可能还是要留给时间回答，但从目前来看 ，‘龙猫’模型成绩已经足够亮眼
，在不少海外开源模型榜单上都能看到，X（原 Twitter）
、Youtube 以及 Hack News 上也都看到对 LongCat 的讨论乃至称赞
。

　　包括今年 1 月 ，‘龙猫’发布了全新的稀疏注意力机制 LoZA（LongCat ZigZag Attention）
，把 100 万上下文（1M Context）的推理成本砍掉了 90%，被很多开发者认为是‘显存救星’。

　　当然 ，模型的成功并不意味着产品的一定成功 。只能说
，随着 LongCat 系列在推理与智能体能力上的持续迭代，美团在模型层面的差距正在逐渐缩小。一旦底层模型与工具调用能力进一步成熟 ，再叠加美团本身庞大的本地生活网络与履约体系，美团才会正式加入中国的 AI 大战
，让更多人看到小美 APP 等产品
。

　　2026 年，一个越来越清晰的趋势是智能体 AI（Agentic AI）。它不像对话那样停留在屏幕里 ，而是直接嵌入点外卖、订票 、找酒店
、写报告这些更具体的操作和任务之中 。谁能让更多用户把‘需求’直接交给智能体处理
，谁就有机会在 AI 时代重新获得入口与位置
。

　　这对阿里是机会，对美团同样是机会 ，对更多互联网公司亦然。